Name: The Brave New World of Artificial Intelligence
Description: Artificial intelligence is a game-changer. It could boost global productivity from 0.8% to 1.4% a year. But with thorny issues like job automation and data privacy, does AI-spurred growth come at a cost?
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Duration: T4M05S
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Upload Date: 2018-11-15T16:28:17.1930000
Transcript: Language: EN.
Segment:1 AI is not a thing, it's a process. Christina Colclough, Director, Platform and Agency Workers, Digitalisation and Trade, UNI Global Union.
[MUSIC PLAYING] AI is a set, a way of using a lot of data to produce a particular outcome. Now, this outcome can be answers to questions. So very often, if you phone a company, it's a chat bot who's actually answering your questions. It's also being used in the medical industry for example, looking at cells to see if they're cancer cells and so forth.
So AI is not a thing. It's a process.
Segment:2 AI: pattern recognition and machine translation. Stuart Russell, Professor of Computer Science, University of California, Berkeley.
The progress that's been made in the last few years has been mainly in pattern recognition. Another big area is machine translation, being able to do speech to speech translation in real time, where I could speak in English and someone could hear Chinese at the other end.
Segment:3 The possibilities of AI in e-governance are quite wide. Marten Kaetats, National Digital Advisor, Governmnet Office of Estonia.
The possibilities of artificial intelligence in e-governance are quite wide, from e-health to driverless buses and public transportation.
Segment:4 AI and digital security. Dudu Mimran, CTO, Telekom Innovation Labs, Israel.
What we see today is actually mostly AI deployed in the area of detecting and identifying malicious behavior. But when we think about the next wave of cyber threats, only AI can be able to respond to that.
Segment:5 AI and inequality. Cedric Villani, MP France, mathematician and Lead: French AI Roadmap.
There are many cases in which new technology has a natural tendency to increase inequalities. In the case of AI, may be even more tricky, first because of the nature of current AI, which thrives on the huge amounts of data, and the use of the technology is better done by the companies. So it's like a natural monopoly reinforcement system. Artificial intelligence cannot decide and create reasoning without the data itself.
So the ability to control and to understand the type of data that exist, then I think this is an interesting beginning. Basically now it's like the Wild West, so all the companies are collecting whatever data they can collect by law.
Segment:6 AI and the future of work.
One of the reasons why middle class jobs are disappearing is that automation is taking over many of those clerical functions and factory functions. Some of AI researchers I work with they told me quite excitedly, oh, we now know from the medical industry what seven conditions need to be in place in a person's life for that person later in life to develop a depression. Now, fast forward to a job situation, are you not going to get a job because you may have five of these seven conditions?
We become subjects to the AI's decisions.
Segment:7 Is AI a threat to democracy?.
There are already misuses of AI for misinformation, propaganda, manipulation of people.
Segment:8 AI: The human-machine relationship.
The recent elections, an intelligent machine was able on the one hand to profile all the citizens and then to create microtargeting advertisements and material that actually changed the mind of people. Of course, humans cannot create that culpability, and that actually presents a serious threat to democracies. There are several ways you can attack this study of the human-machine relation. One is by asking about the possible best cooperation between the human and the machine, and to go beyond the debate about machine replacing human, to transform this into the collaboration problem.
At the OECD, we're working hard to help set the course for AI in transforming fundamentally our lives and societies. And the critical question now for future generations is, what kind of society do we want.
Language: FR.
Segment:0 .
[MUSIQUE] L'intelligence artificielle, une façon d'utiliser beaucoup de données pour produire un résultat particulier. Maintenant, ce résultat peut être se résumer en des réponses à certaines questions. Ainsi, très souvent, quand vous appelez une entreprise, c'est un assistant virtuel qui répond à vos questions. Elle est aussi présente dans le domaine médical par exemple, pour observer les cellules et déterminer s'il s'agit de cellules cancérigènes entre autres.
L'intelligence artificielle n'est pas une chose. C'est un processus. Le progrès réalisé ces dernières années a été principalement dans le domaine de la reconnaissance des formes. L'autre domaine important est la traduction automatique, qui peut faire de la traduction de parole en parole En temps réel, être en mesure de parler en anglais et faire entendre le chinois à quelqu'un à l'autre bout. Les possibilités de l'intelligence artificielle dans la gouvernance électronique sont vraiment nombreuses, de la télésanté aux bus sans conducteur et au transport public.
Ce que nous voyons aujourd'hui est le déploiement de l'intelligence artificielle dans le domaine de la détection et l'identification des comportements malveillants. Mais quand nous pensons à la prochaine vague de menaces informatiques, seule l'intelligence artificielle peut y faire face. Il y a bien de cas dans lesquels la nouvelle technologie a une tendance naturelle à augmenter les inégalités. Dans le cas de l'intelligence artificielle, cela peut être bien plus complexe, d'abord à cause de la nature de l'intelligence artificielle actuelle, qui se nourrit de la grande quantité de données, et parce que ce sont les entreprises qui peuvent utiliser la technologie au mieux.
C'est donc tout comme un système naturel de renforcement de monopole. L'intelligence artificielle ne peut pas décider et créer de raisonnement sans les données elles-mêmes. Ainsi, il s'agit de la capacité à contrôler et comprendre le type de données qui existent. Alors, je pense que c'est un début intéressant. En gros, à l'heure actuelle, c'est le Far West, de sorte que les entreprises collectent toutes les données qu'elles peuvent collecter légalement.
L'une des raisons de la disparition des emplois de la classe moyenne est que l'automatisation prend progressivement le contrôle des fonctions administratives et en usine. Certains chercheurs en IA avec lesquels je travaille me disent avec entrain  oh, nous savons maintenant dans le domaine médical que sept maladies doivent exister dans la vie d'une personne pour qu'elle souffre plus tard d'une dépression.
Maintenant, en faisant une projection, dans une situation professionnelle, allez-vous obtenir un emploi parce que vous pouvez avoir cinq de ces sept maladies ? Nous commençons à être soumis aux décisions de l'IA. L'IA est déjà utilisée à des fins malveillantes pour la désinformation, la propagande, la manipulation des personnes. Lors des récentes élections, une machine intelligente a pu d'une part créer un profil de tous les citoyens et d'autre part de créer des micro-annonces ciblées et des supports qui ont changé l'avis des gens.
Naturellement, les hommes ne peuvent se rendre coupables d'une telle chose, et cela représente une sérieuse menace pour les démocraties. Il existe différentes façons de s'attaquer à cette étude de la relation homme-machine. L'une d'elle consiste à s'interroger sur la possible collaboration entre l'homme et la machine, et de dépasser le débat de la machine qui se substitue à l'homme, pour transformer cela en problème de collaboration. À l'OCDE, nous travaillons d'arrache-pied pour tracer la voie pour l'IA pour transformer de façon fondamentale nos vies et sociétés.
Et la question cruciale du moment pour les générations futures est  quel type de société voulons-nous ?
Language: JA.
Segment:0 .
[音楽再生] AIという一連の様式は 大量のデータを使って 特定の結果をもたらします。 今では、この結果が質問に 回答できるようになっています。 ですから非常に多くの場合、 企業に電話をすると あなたの質問に回答するのは チャットボットなのです。 これは医療業界でも利用されて います。たとえば、 細胞の検査の際に、 その細胞が がん細胞などであるかどうかを 確認する場合です。
従って、AIは物ではありません。 プロセスなのです。 ここ数年に遂げてきた進歩は 主にパターン認識の 分野です。 もうひとつの重要な分野は 機械翻訳です。 リアルタイムで音声翻訳が できるので 私は英語を話していながら 相手方は中国語で話を 聞くことができます。 電子政府における人工知能の 可能性は かなりの広範囲にわたり、 Eヘルスから無人バスや 交通機関に至ります。
今日の私たちが目にして いるもののほとんどは 悪質な動作を検出して特定する 分野で展開される AIです。 しかし、サイバー世界の脅威が有する 次の波を考えると そのようなものに対応 できるのはAIだけです。 新しい技術においては 多くの事例で さまざま不平等を拡大する という生来の傾向が見られます。 AIについては、より一層 巧妙かもしれません。
まず、現在のAIが持つ 性質のためです。 現在のAIは膨大なデータで 成長を遂げ、 この技術は企業に望ましい形で 利用されます。 ですから、生まれながらの独占強化 システムのようなものです。 人工知能が推論を決定し、生みだす ために欠かせないのは データそのものです。 従って、AIの制御能力と 存在するデータの種類を 理解する能力については、 興味深い出発点だと 思います。
基本的に、今は開拓時代の 米国西部地方のようです。 各社こぞって、法律が収集を 認めているデータというデータを 収集しているからです。 中産階級の雇用が消失している 理由のひとつが 自動化です。これが多数の 事務機能と工場機能を 引き継いでいるためです。 私が連携しているAIの 研究者のなかに かなり興奮した口ぶりで私にこんな ことを言った人がいます。ああ、 たった今、医療業界からのデータで 7つの条件がわかるようになった、 人生でその環境が整うと、 その人は 中年期以降にうつを 発症すると。
ここで、雇用状況まで 話を進めると、 あなたが職を得られそうもないのは もしかして この7つの条件のうちの5つに 該当する可能性があるからですか? 私たちはAIが下す決定の 対象者になります。 すでにAIの誤用が生じています。 誤った情報、宣伝、 人に対する巧みな操作のためです。 最近の選挙で、知能機械が 楽々と全国民の人物像を 分析し、 マイクロターゲティングの 広告と資料を作成した結果、 実際に人々の考えを 変えてしまいました。
もちろん、人間はその過失責任を 問うことはできません。 しかも、民主主義への深刻な脅威と なっているのが現状です。 この人と機械に関連する 研究を攻める方法が いくつかあります。 ひとつは、人間と機械間において 考えられる最大限の協力 について尋ねることです。 そして、 人間に取って代わる機械に 関する議論の域を超え、 これを協業の問題に転換する ことです。 OECDでは、AIの針路を決めるための支援に懸命に取り組んでいます。
AIが私たちの生活や社会を根本的に 変えることになるからです。 そして今、将来の世代への 重要な問いかけは、 私たちはどのような社会を 望んでいるか、ということです。
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